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工程机械智能制造计划
工程机械行业智能工厂建设需求
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工程机械行业特点
手艺麋集、劳动麋集、资源麋集，离散为主、流程为辅、装配为重
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工程机械企业管理难点
产品品种多，生产批量小，每批次产品重大，生产周期长，大型装备单台套生产周期长达半年甚至一年；工艺重大，包括磨、切、钻、铁、 焊接、喷砂、油漆、装配等多道工艺处置惩罚；组织生产难度大，既有自己组织生产，又有大宗采购，尚有许多外协加工；普遍保存由于妄想、 管理不善，造成的库保存制品储备高，流动资金占用大，不可准时交货等问题 。
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生产管理需求
一是提升生产历程智能制造水平，提高装备焦点零部件生产效率与质量稳固性 。 二是实现人、机、料、管理流程、管理系统的普遍互联，提高流程效率，降低运营本钱 。 三是高度离散场景下，有用基于用户的需求研发设计，知足用户个性定制化需求，并在有限的本钱规模内快速交付 。 四是在主机市场渐趋饱和的情形下，严控主机故障率，延伸装备服役时间，降低工厂生产装备及工程机械产品能耗 。
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智能工厂建设偏向
以物联网、大数据、云盘算、人工智能为代表的信息手艺深化应用，将成为刷新、提升工程机械工业的强鼎力大举量 。随着互联网及息手艺的 飞速生长，只有充分借助大数据、物联网、信息化等数字化手艺，在工业互联网的热潮中，资助企业深度挖掘潜在用户，有用举行全网布 局，才华降低企业运营本钱，提升企业综合实力 。
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工程机械行业智能工厂整体解决计划
工业互联网-现场控制，信息化系统平台应用，运营/协同管理
智能工厂实验路径图
1.智能工厂总体妄想 。2.智能装备及产线安排 。3.数字化工厂妄想 。4.中央控制室(CCR) 。5.装备物联(IOT) 。6.能源管理(EMS) 。
企业智能评估诊断
建设蛇和离散行业特色的制造能力成熟度评估模子，对各项指标举行评估，找出企业保存的问题，并提出刷新建议，制订切实可行的实验计划，最终提升企业的智能制造水平 。
柔性产线及中央控制室安排
柔性应对种种生涯模式完全客制化设计与安排，自动分拣自动上下料，节约人工，人机工程有用协同，一体化集成度高，便于工厂整体妄想 。
数字化工厂
企业谋划管理，生产线运行与控制
MES智能制造执行系统
围绕产品数字化生产，在价值链端与PLM、ERP等系统集成，并在数字化产线刷新基础上通过SCADA实现与产线通讯，实现对车间生产状态实时感知、生产信息实时剖析、生产历程实时调理与决议的数字化生产新模式 。
中央控制室(CCR)建设规模
CCR是信息化网络中心和数据中心，同时也是智能车间相关子系统的控制中心，通过综合管理平台汇聚车间视频监控系统、装备监控系统、车间控制系统、车间物 联网系统、能源管理系统、BI展示大屏、智能温控子系统，实现统一羁系、协同事情 。突破已往各装备自力运行、相互隔离、信息孤岛的时势 。使用标准网络和服 务器机柜；使用交流机、服务器、KVM等专业装备；将机房照明用电和装备用电脱离，并配备UPS不中止电源；在房间内做抗静电地板的敷设、机房配电的防雷及 等电位接地,机房内空调的装置，UPS供电等统一设计思量 。
数据收罗系统
智能工厂的焦点是工业大数据,包括"人、机、料、法、环、测"六概略素数据，如车间的职员数据、物料数据、装备数据、工艺数据、质量数据等等，通过对这 些数据的集成、统计剖析和应用，实现车间的数字化、网络化、智能化.
能源管理平台
1.能源监测平台，对修建冷、暖系统的能源消耗 （水、电、气等）举行在线能源监 测，实时掌控能耗水平和能源使 用效率，为智慧楼宇提供大数 据 。2.数据剖析模子，在能源数据收罗的基础上，综合 气象、能耗数据等，使用大数据 和剖析要领，居 举行智能分类、整理、盘算，存入 对应的数据库单位 。 3.节能操作指令，将现实能耗值与能耗标杆值举行 比照，通过数据剖析模子视察运 行曲线和能耗趋势、优化运行参 数、对超标值举行监控并实时发 岀节能操作指令，关于超标值进 行干预、管控，提升能源使用率 。 4.装备巡检中心，对装备运行参数举行剖析，全方 面诊断装备"康健"状态，实时 对'亚康健"状态装备举行维修、 维保 。以增添装备清静性、提高 节能效率以及延伸装备寿命 。
